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MISSION

本研究室では​生成AI・AIエージェントや、​ロボット/ヒューマノイドロボット、​フィジカルAI、データスペースなど​デジタル技術・先端技術を​ビジネスや​社会の​価値へ​転換する​ための​手法論や​デザイン思考ワークショップ開発を​研究します。​他、​企業間データ連携ビジネスデザイン、​企業と​スタートアップの​連携手法や、​現場熟練ナレッジの​AI化手法、​AI駆動アクセシビリティ社会デザインなど、​幅広い​テーマを​研究します。​企業課題にもと​づきビジネス提案する​実践学習など、​企業や​社会へ​価値創出できる​人材輩出を​行うとともに、​工場・​倉庫など​現場視察も​行います。
正解の​ない​複雑な​課題に​対して​取り組み、​自ら​道や​キャリアを​切り​拓き産業や​社会の​未来を​創る、​変化し続ける​人材の​輩出・教育を​目指します。

APPROACH

1

先端技術の​社会・ビジネス価値への​転換の​ための​手法論・ワークショップ開発と、​AIを​前提とした​社会の​あり方・ビジネス+オペレーションの​デザイン

本研究室では​生成AI・AIエージェントや、​ロボット/ヒューマノイドロボット、​フィジカルAI、データスペースなど​デジタル技術・先端技術を​ビジネスや​社会の​価値へ​転換する​ための​手法論や​デザイン思考ワークショップ開発を​研究します。

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2

熟練者​(ベテラン)や​現場の​暗黙知の​形式化・RAGデータ化の​手法論等のAI時代の​ナレッジマネジメント研究

日本の現場オペレーションに蓄積された熟練者の経験やノウハウは、暗黙知のまま活用されず、退職などで失われる課題がある。これを形式知化しデジタル化、AIやRAGデータとして組織的に活用することで、現場と技術を融合し、新たな価値創出や持続的なビジネスモデル構築を目指します。

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3

AIエージェント・フィジカルAI時代の​デジタル・産業エコシステムに​関する​研究(サブテーマ:フィジカルAI時代の​製造ラインビルダー・ロボットシステムインテグレーターの​研究)​

AIエージェントが​社会や​産業の​さまざまな​場面で​主体的に​機能する​時代を​見据え、​企業・​デジタル基盤・産業プレイヤーが​相互に​連携する​新しい​産業エコシステムの​構造を​研究する。​特に​フィジカルAIの​進展に​より、​ロボットや​自動化設備が​高度に​連携する​製造現場の​変化に​着目し、​製造ラインビルダーや​ロボットシステムインテグレーターの​役割や​ビジネスモデルを​分析する。​AIと​ロボティクスが​融合する​時代に​おける​製造システムの​設計​思想、​産業連携の​あり方、​持続的な​価値創出の​仕組みを​探求する。​

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4

AIエージェント設計・管理・改善、​AI時代の​データエコシステムと​その​組織ケイパビリティ構築に​関する​研究

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既存AIの活用は汎用的な出力に留まり業務適用に限界があるため、自社データを活用するRAGやコンテキスト設計へと進化している。しかし複雑化により精度低下の課題が生じ、さらにマルチAIエージェント化で新たな論点が発生。役割設計やデータ整備、運用・改善体制の構築が重要となっている。

5

日本型の​企業と​スタートアップの​連携に​よるイノベーション創出手法の​研究、​AI時代の​イノベーション・新規事業創出手法の​研究

日本型企業の​強みである​長期的な​技術蓄積や​組織力と、​スタートアップの​機動力や​革新性を​掛け合わせた​イノベーション創出の​手法を​研究する。​大企業と​スタートアップが​相互補完的に​連携し、​新しい​事業や​価値を​生み出すための​共創モデル、​組織間の​役割分担、​意思決定プロセスなどを​体系化する。​また、​AIが​研究開発や​事業開発の​プロセスに​深く​関与する​時代を​前提に、​AIを​活用した​アイデア創出、​仮説検証、​事業設計など、​新しい​イノベーションおよび​新規事業創出の​方​法論に​ついても​探求する。​

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6

データスペース(企業・組織を​超えた​データ連携)を​通じた​ビジネス・産業・社会の​あり方の​再デザイン手法の​研究

企業や​組織の​枠を​越えて​データを​共有・活用する​「データスペース」の​概念に​着目し、​それを​基盤とした​新しい​ビジネス、​産業構造、​社会システムの​再デザイン手法を​研究する。​データの​相互​運用性や​信頼性、​ガバナンスの​仕組みを​前提に、​企業間・産業間の​協働に​よって​新たな​価値を​創出する​モデルを​探求する。​また、​データ共有に​よって​生まれる​サービス、​サプライチェーン、​公共サービスなどの​変化を​分析し、​持続的な​データ連携エコシステムの​設計方​法と、​その​実装に​必要な​組織・制度・ビジネスモデルの​あり方を​体系化する。​

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7

AIエージェント・先端技術を​用いた​アクセシビリティ・インクルーシブ社会デザイン研究

AIエージェントや​先端技術を​活用し、​誰もが​社会活動に​参加できる​アクセシビリティと​インクルーシブ社会の​実現に​向けた​デザイン手法を​研究する。​高齢者、​障害の​ある​人、​多様な​背景を​持つ​人々が、​情報・サービス・仕事・コミュニケーションに​アクセスできる​環境を、​AIや​デジタル技術に​よってどのように​拡張できるかを​探求する。​また、​人と​AIが​協働する​社会に​おける​支援技術、​インターフェース、​サービス設計の​あり方を​検討し、​包摂的で​持続可能な​社会システムの​デザイン方​法を​体系化する。​

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PROFILE

教員紹介

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Masahito Komiya

小宮 昌人

①法政大学 デザイン工学部 システムデザイン学科 准教授

②株式会社d-strategy,inc 、株式会社Third Ecosystem,inc、株式会社Inclusive AI,inc. 代表取締役CEO 
③東京国際大学 データサイエンス研究所 特任准教授、明星大学・情報経営イノベーション専門職大学 非常勤講師

■ 日立製作所、デロイトトーマツコンサルティング、野村総合研究所、
産業革新投資機構 JIC-ベンチャーグロースインベストメンツを経て現職。

■2026年4月より法政大学 デザイン工学部 システムデザイン学科 准教授として、

産業価値デザイン研究室にて教育・研究を実施。

産業価値デザイン研究室Webサイト:https://www.ivd-lab.jp/


■下記企業を創業・経営
1:d-strategy,inc(企業のAI変革、DX戦略、デジタルソリューション戦略)
生成AI・AIエージェント・フィジカルAIをはじめとするデジタル化・技術変化の中での企業のDX/ソリューションや、
AI活用を通じたビジネス創出・オペレーション変革を支援するとともに「生成AI活用伴走プログラム」を展開

https://dstrategyinc.com/

2:Third Ecosystem,inc(グローバルでのスタートアップエコシステム連携プラットフォーム)
企業の国内外スタートアップと連携した新規事業創出や、R&D/新規事業のスケール化の支援、
海外・国内のスタートアップエコシステム(VC/CVC/企業/大学/政府機関/スタートアップ)の連携・活性化に取り組む
https://third-ecosystem.com/ja


3:Inclusive AI,inc.(盲ろう者、視覚障害者、高齢者等向けのAIサービス開発)

■その他、2024年4月より東京国際大学データサイエンス研究所の特任准教授として
サプライチェーン×データサイエンスの教育・研究に従事するとともに、
明星大学非常勤講師としてグローバル経営やイノベーション・スタートアップエコシステム等の教育に従事

■ 近著に『生成DX~生成AIが生んだ新たなビジネスモデル~』(SBクリエイティブ)、
『メタ産業革命~メタバース×デジタルツインでビジネスが変わる~』(日経BP)、
『製造業プラットフォーム戦略』(日経BP)、『日本型プラットフォームビジネス』(日本経済新聞出版社/共著)。

■Youtubeチャンネル「フィジカルAI時代の産業論」」にて生成AI/AIエージェント/フィジカルAI/ロボット等による産業構造転換について解説。 
https://www.youtube.com/channel/UCj-3KJweAO1ZUmNdNL-X0nQ

●ビジネス+IT デジタル産業構造論
https://www.sbbit.jp/article/cont1/88076
●MONOist連載
https://www.itmedia.co.jp/author/244905/

NEWS

ACTIVITY

学生研究内容例

・家電・​電子機器など​製品の​AIエージェント化の​ワークショップ研究
・飲食店に​おける​AIエージェント型オペレーションの​デザイン手法開発
・障が​い者を​支える​社会の​ための​フィジカルAI・ヒューマノイドロボットの​要件定義
・熟練作業者の​暗黙知を​体系化しRAG活用する​ナレッジ抽出手法研究
・企業を​超えた​データ連携で​ビジネス価値を​生み出すワークショップ手法設計

※新任のためイメージ例となります

ゼミ活動

卒業研究、​企業課題にもとづく​実践的プロジェクト、​実践ビジネス・起業プランデザイン、​先端技術に​よる​産業構造変化デザイン、​前線で​活躍する​産学官ゲストスピーカー講義、​工場・倉庫等オペレーション見学、​先端技術展示会視察、​夏合宿、​AI活用勉強会​(テキスト系、​画像・動画系、​クリエイティブ系など)、​就職活動に​向けた​キャリアワークショップ・模擬面接など、​学生一人​一人の​やりたいこと・実現したいことにもとづいた​活動を​行います。​

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