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MISSION

本研究室では​生成AI・AIエージェントや、​ロボット/ヒューマノイドロボット、​フィジカルAI、データスペースなど​デジタル技術・先端技術を​ビジネスや​社会の​価値へ​転換する​ための​手法論や​デザイン思考ワークショップ開発を​研究します。​他、​企業間データ連携ビジネスデザイン、​企業と​スタートアップの​連携手法や、​現場熟練ナレッジの​AI化手法、​AI駆動アクセシビリティ社会デザインなど、​幅広い​テーマを​研究します。

 

​企業課題にもと​づきビジネス提案する​実践学習など、​企業や​社会へ​価値創出できる​人材輩出を​行うとともに、​フィールドワークや工場・​倉庫など​現場視察なども​行います。

正解の​ない​複雑な​課題に​対して​取り組み、​自ら​道や​キャリアを​切り​拓き産業や​社会の​未来を​創る、​変化し続ける​人材の​輩出・教育を​目指します。

APPROACH

1

先端技術の​社会・ビジネス価値への​転換の​ための​手法論・ワークショップ開発と、​AIを​前提とした​社会の​あり方・ビジネス+オペレーションの​デザイン

本研究室では​生成AI・AIエージェントや、​ロボット/ヒューマノイドロボット、​フィジカルAI、データスペースなど​デジタル技術・先端技術を​ビジネスや​社会の​価値へ​転換する​ための​手法論や​デザイン思考ワークショップ開発を​研究します。

図01_先端技術

2

熟練者​(ベテラン)や​現場の​暗黙知の​形式化・RAGデータ化の​手法論等のAI時代の​ナレッジマネジメント研究

日本の現場オペレーションに蓄積された熟練者の経験やノウハウは、暗黙知のまま活用されず、退職などで失われる課題がある。これを形式知化しデジタル化、AIやRAGデータとして組織的に活用することで、現場と技術を融合し、新たな価値創出や持続的なビジネスモデル構築を目指します。

図02_熟練者や現場

3

AIエージェント・フィジカルAI時代の​デジタル・産業エコシステムに​関する​研究(サブテーマ:フィジカルAI時代の​製造ラインビルダー・ロボットシステムインテグレーターの​研究)​

AIエージェントが​社会や​産業の​さまざまな​場面で​主体的に​機能する​時代を​見据え、​企業・​デジタル基盤・産業プレイヤーが​相互に​連携する​新しい​産業エコシステムの​構造を​研究する。​特に​フィジカルAIの​進展に​より、​ロボットや​自動化設備が​高度に​連携する​製造現場の​変化に​着目し、​製造ラインビルダーや​ロボットシステムインテグレーターの​役割や​ビジネスモデルを​分析する。​AIと​ロボティクスが​融合する​時代に​おける​製造システムの​設計​思想、​産業連携の​あり方、​持続的な​価値創出の​仕組みを​探求する。​

図03_AIエージェント時代
図03_AIエージェント時代

4

AIエージェント設計・管理・改善、​AI時代の​データエコシステムと​その​組織ケイパビリティ構築に​関する​研究

図04_AIエージェント

既存AIの活用は汎用的な出力に留まり業務適用に限界があるため、自社データを活用するRAGやコンテキスト設計へと進化している。しかし複雑化により精度低下の課題が生じ、さらにマルチAIエージェント化で新たな論点が発生。役割設計やデータ整備、運用・改善体制の構築が重要となっている。

5

日本型の​企業と​スタートアップの​連携に​よるイノベーション創出手法の​研究、​AI時代の​イノベーション・新規事業創出手法の​研究

日本型企業の​強みである​長期的な​技術蓄積や​組織力と、​スタートアップの​機動力や​革新性を​掛け合わせた​イノベーション創出の​手法を​研究する。​大企業と​スタートアップが​相互補完的に​連携し、​新しい​事業や​価値を​生み出すための​共創モデル、​組織間の​役割分担、​意思決定プロセスなどを​体系化する。​また、​AIが​研究開発や​事業開発の​プロセスに​深く​関与する​時代を​前提に、​AIを​活用した​アイデア創出、​仮説検証、​事業設計など、​新しい​イノベーションおよび​新規事業創出の​方​法論に​ついても​探求する。​

図05_日本型の企業と
図05_日本型の企業と

6

データスペース(企業・組織を​超えた​データ連携)を​通じた​ビジネス・産業・社会の​あり方の​再デザイン手法の​研究

企業や​組織の​枠を​越えて​データを​共有・活用する​「データスペース」の​概念に​着目し、​それを​基盤とした​新しい​ビジネス、​産業構造、​社会システムの​再デザイン手法を​研究する。​データの​相互​運用性や​信頼性、​ガバナンスの​仕組みを​前提に、​企業間・産業間の​協働に​よって​新たな​価値を​創出する​モデルを​探求する。​また、​データ共有に​よって​生まれる​サービス、​サプライチェーン、​公共サービスなどの​変化を​分析し、​持続的な​データ連携エコシステムの​設計方​法と、​その​実装に​必要な​組織・制度・ビジネスモデルの​あり方を​体系化する。​

図06_アクセシビリティ

7

AIエージェント・先端技術を​用いた​アクセシビリティ・インクルーシブ社会デザイン研究

AIエージェントや​先端技術を​活用し、​誰もが​社会活動に​参加できる​アクセシビリティと​インクルーシブ社会の​実現に​向けた​デザイン手法を​研究する。​高齢者、​障害の​ある​人、​多様な​背景を​持つ​人々が、​情報・サービス・仕事・コミュニケーションに​アクセスできる​環境を、​AIや​デジタル技術に​よってどのように​拡張できるかを​探求する。​また、​人と​AIが​協働する​社会に​おける​支援技術、​インターフェース、​サービス設計の​あり方を​検討し、​包摂的で​持続可能な​社会システムの​デザイン方​法を​体系化する。​

図07_アクセシビリティ

PROFILE

教員紹介

プロフィール

Masahito Komiya

小宮 昌人

①法政大学 デザイン工学部 システムデザイン学科 准教授

②株式会社d-strategy,inc 、株式会社Third Ecosystem,inc、株式会社Inclusive AI,inc. 代表取締役CEO 
③東京国際大学 データサイエンス研究所 特任准教授、明星大学・情報経営イノベーション専門職大学 非常勤講師

■ 日立製作所、デロイトトーマツコンサルティング、野村総合研究所、
産業革新投資機構 JIC-ベンチャーグロースインベストメンツを経て現職。

■2026年4月より法政大学 デザイン工学部 システムデザイン学科 准教授として、

産業価値デザイン研究室にて教育・研究を実施。

産業価値デザイン研究室Webサイト:https://www.ivd-lab.jp/


■下記企業を創業・経営
1:d-strategy,inc(企業のAI変革、DX戦略、デジタルソリューション戦略)
生成AI・AIエージェント・フィジカルAIをはじめとするデジタル化・技術変化の中での企業のDX/ソリューションや、
AI活用を通じたビジネス創出・オペレーション変革を支援するとともに「生成AI活用伴走プログラム」を展開

https://dstrategyinc.com/

2:Third Ecosystem,inc(グローバルでのスタートアップエコシステム連携プラットフォーム)
企業の国内外スタートアップと連携した新規事業創出や、R&D/新規事業のスケール化の支援、
海外・国内のスタートアップエコシステム(VC/CVC/企業/大学/政府機関/スタートアップ)の連携・活性化に取り組む
https://third-ecosystem.com/ja


3:Inclusive AI,inc.(盲ろう者、視覚障害者、高齢者等向けのAIサービス開発)

■その他、2024年4月より東京国際大学データサイエンス研究所の特任准教授として
サプライチェーン×データサイエンスの教育・研究に従事するとともに、
明星大学非常勤講師としてグローバル経営やイノベーション・スタートアップエコシステム等の教育に従事

■ 近著に『生成DX~生成AIが生んだ新たなビジネスモデル~』(SBクリエイティブ)、
『メタ産業革命~メタバース×デジタルツインでビジネスが変わる~』(日経BP)、
『製造業プラットフォーム戦略』(日経BP)、『日本型プラットフォームビジネス』(日本経済新聞出版社/共著)。

■Youtubeチャンネル「フィジカルAI時代の産業論」」にて生成AI/AIエージェント/フィジカルAI/ロボット等による産業構造転換について解説。 
https://www.youtube.com/channel/UCj-3KJweAO1ZUmNdNL-X0nQ

●ビジネス+IT デジタル産業構造論
https://www.sbbit.jp/article/cont1/88076
●MONOist連載
https://www.itmedia.co.jp/author/244905/

NEWS

ACTIVITY

学生研究内容例

【研究の方向性】
デザイン×テクノロジー×マネジメント融合で、特定課題を解決するとともに、そのアプローチを手法論化し、社会・産業全体に波及/社会実装を図る

(下記は一例:学生の研究したい内容にもとづいて決定します。)

・アイデア発想・クリエイティビティを加速するデザインワークショップ研究
・社会・産業・組織のAI時代における再デザインワークショップ研究
​・家電・​電子機器など​製品の​AIエージェント化の​ワークショップ研究
・飲食店に​おける​AIエージェント型オペレーションの​デザイン手法開発
・障が​い者を​支える​社会の​ための​フィジカルAI・ヒューマノイドロボットの​要件定義
・熟練作業者の​暗黙知を​体系化しRAG活用する​ナレッジ抽出手法研究
・伝統工芸等のAIを通じた技能伝承による新たな発展モデルのデザイン
・企業を​超えた​データ連携で​ビジネス価値を​生み出すワークショップ手法設計

研究室活動(全体:デザイン×テクノロジー×マネジメント)

卒業研究、​企業課題にもとづく​実践的プロジェクト、​実践ビジネス・起業プランデザイン、​先端技術に​よる​産業構造変化デザイン、​前線で​活躍する​産学官ゲストスピーカー講義、​工場・倉庫等オペレーション見学、​先端技術展示会視察、​夏合宿、​AI活用勉強会​(テキスト系、​画像・動画系、​クリエイティブ系など)、​就職活動に​向けた​キャリアワークショップ・模擬面接など、​学生一人​一人の​やりたいこと・実現したいことにもとづいた​活動を​行います。​

【研究室を通じて目指す人材育成】
デザイン×テクノロジー×マネジメント融合で、今までの常識を再定義しクリエイティブに社会・産業の課題解決・イノベーションを創出ができる「新価値デザイン」人材
​①デザイン)創造的に社会・産業に対する実践的な新価値をデザインでき
②テクノロジー)AI等テクノロジーを使いこなし新たな枠組みを再定義できる
③マネジメント)いつでも起業できる戦略思考・ビジネススキル・アントレプレナーシップを持つ
 
【活動形態】
1:週1回の研究室活動
2:各自の論文・研究相談
3:その他ワークショップ・合宿などイベント

活動例:デザイン

【目指す人材】創造的に社会・産業に対する実践的な新価値をデザインできる

・社会・産業・ビジネス等のデザイン手法の講義
ーデザイン思考(問いのデザイン)
ーコンセプトデザイン
ーアイデア創出法
・デザインファーム、製造業デザイン部門など外部講師によるデザイン法の学習・実践
・夏合宿では自治体等と連携し社会・地方課題課題決のための課題解決デザインを行い、実社会への提案を行います。

活動例:テクノロジー

【目指す人材】AI等テクノロジーを使いこなし新たな枠組みを再定義できる

・AI時代を生き抜くためのAI活用ワークショップ・勉強会の実施(下記は一例)
ープロンプトエンジニアリング演習
ーGemini、GEM作成、NotebookLM活用勉強会
ーClaude Cowork/Code 活用勉強会
ーバイブコーディング勉強会
・先端技術によるビジネス構造変化講義・ディスカッション
ー産業におけるAI活用ユースケース、AIエージェントの進化講義・事業案ディスカッション
ー産業におけるフィジカルAI・エンベデッドAI(ヒューマノイドロボット含む)のインパクト、事業案ディスカッション

活動例:マネジメント

【目指す人材】いつでも起業できる戦略思考・ビジネススキル・アントレプレナーシップを持つ

・研究室のアウトプットとして卒業論文とともに、各自の課題意識にもとづいた仮想企業設立や、AIエージェントサービスの実装を行い、ベンチャーキャピタリストや企業実務家からのフィードバックを得る事業ピッチ会を実施します。
・希望者は各自が考案した仮想企業を実際に創業し実社会への価値創出を行います(発案者がCEOまたはCXOとして創業)。
・上記事業(仮想企業/AIエージェント実装)ピッチ会に向けて戦略的思考や、ビジネススキルの習得を行います。(下記は一例)
ー戦略フレームワーク
ー戦略思考・ロジカルシンキング
ー仮説思考・検証
ー調査・分析スキル
ーフェルミ推定・市場規模推定
ーデジタルビジネスモデル 等

【活動例】企業・専門家をお呼びしたディスカッション会

◆変化の激しい社会や産業の課題や環境に即した活動を行うために、外部企業・組織・専門家と連携した活動を実施しています。
◆学生の要望にもとづいた外部連携・ゲスト講義を調整(デザイン×テクノロジー×マネジメント融合領域)


・26年5月21日:外資系AI企業 AI Architect様ご登壇 「AI開発/AIエージェント進化の最前線」
・26年5月26日:シリコンバレー連続起業家 鈴木智之様「海外・起業家としてのキャリア、シリコンバレーにおけるAIエージェント・サプライチェーン動向」
・26年5月29日:静岡県 杉本様「デジタルツインによる未来のまちづくり~Virtual Shizuoka構想~」
・26年6月16日:東芝デザイン部門様 「デザイン思考によるDX・サービス デザイン」

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